兩會熱詞“具身智能” 未來智能的新範式

在2025年的全國兩會上，“具身智能”首次被寫入政府工作報告，成為備受矚目的熱點詞彙。這一概念的提出不僅標誌著中國在人工智慧領域的新布局，也預示著科技產業將進入一個新的發展階段。那麼，究竟什麼是具身智能？為何其重要性日益凸顯？目前產業現狀如何？又面臨著哪些挑戰與機遇？接下來，本文將為您一一揭曉。

一、具身智能的概念

具身智能（Embodied Artificial Intelligence, EAI）是指擁有物理載體的智能體，在與物理世界的交互過程中，通過感知、控制和自主學習來積累知識和技能，形成智能並影響物理世界的能力。與傳統人工智慧主要依靠抽象符號運算不同，智能的形成與身體的感知、行動及與現實世界的互動緊密相關。

二、具身智能的發展歷程與重要性

（一）從“虛擬”邁向“現實”：具身智能的關鍵突破
傳統人工智慧多以虛擬形式存在於電腦程式和雲端伺服器中，雖在數據分析、圖像辨識、語言處理等領域表現出色，但難以直接與物理世界交互，對現實環境的影響有限。具身智能的出現，打破了這一局限，為人工智慧賦予了“身體”。通過感測器，具身智能能夠感知真實世界的各種資訊，如溫度、濕度、光線強度、物體形狀與位置等；借助執行器（如機械臂、輪子、關節等），它還能對環境施加作用，實現了從“感知”到“思考”再到“行動”的完整閉環。這一從虛擬到現實的跨越，不僅拓展了人工智慧的應用邊界，也開啟了全新的發展篇章。

（二）重塑產業格局：催生新質生產力
具身智能對製造業、服務業等傳統產業的變革作用不容小覷。

製造業：具身智能機器人能夠靈活應對複雜多變的生產任務，實現精細化裝配、品質檢測、物流搬運等工作。它們可根據不同生產場景快速調整動作與策略，大幅提高生產效率與產品品質，助力製造業向智能化、柔性化方向轉型升級。例如，在汽車製造領域，具身智能機器人能夠精準辨識零部件並進行自動化安裝，有效減少人工操作帶來的誤差與時間成本。

服務業：具身智能機器人可廣泛應用於醫療護理、養老服務、餐飲配送等場景。護理機器人能夠協助醫護人員完成患者的日常照料、復健訓練等工作，緩解醫療資源緊張的壓力；餐飲配送機器人則能在餐廳內準確地將餐食送到顧客桌前，提升服務效率與顧客體驗。

具身智能的廣泛應用，將重塑產業格局，催生出新的生產方式與商業模式，成為推動經濟發展的新質生產力。

三、具身智能產業現狀
從市場規模看，得益於人工智慧技術進步、應用場景拓展以及企業和消費者需求的不斷攀升，根據頭豹研究報告顯示，2023年，中國具身智能市場規模已達到4186億元，預計2027年市場規模有望達到6328億元。

從產業投資狀況看，具身智能領域吸引了大量投資。據IT桔子數據，2024年，全球具身智能領域融資總額達92.30億人民幣，投資事件數量為81件；截至2025年3月12日，全球具身智能領域融資總額達27.36億人民幣，投資事件數量為32件。

從投資階段看，早期投資集中於技術研發和產品原型開發，投資者看好其未來潛力；中後期投資則關注企業市場拓展與商業化應用。投資領域方面，硬體研發、軟體演算法和應用場景拓展是重點，尤其是人工智慧晶片、感測器技術、深度學習演算法以及工業、醫療、服務等應用領域吸引大量資金。

具身智能在各大企業的推動下正快速發展，技術不斷創新，應用場景日益廣泛。從軟硬體解耦技術到人形機器人的研發與應用，再到與大模型的深度融合，具身智能正逐步成為人工智慧領域的重要分支。特斯拉、谷歌、英偉達、小米、華為、科大訊飛、優必選等國內外多家知名企業均在具身智能領域積極布局，並已取得顯著進展。

部分大公司在具身智能領域的主要布局

資料來源：36kr，東吳證券研究所

截至2025年3月部分具身智能領域投資狀況

數據來源：IT桔子（截至2025年3月12日）

四、具身智能產業現存挑戰或難點

（一）技術難題
環境感知與理解：現實環境複雜多變，充滿不確定性和多樣性。智能體需快速準確感知各類資訊並提取有用知識，例如在複雜室內環境，機器人要辨識傢俱、障礙物並理解人類意圖，這對感測器精度和演算法魯棒性要求極高。

決策與規劃：基於環境感知做出合理決策並規劃行動路徑並非易事，現實環境的複雜性導致決策空間龐大，如何在有限時間內找到最優方案是難題，而且智能體還需具備應對突發狀況的能力。

人機協作與交互：在許多應用場景中，具身智能機器人需與人類協作交互，實現自然高效的人機協作交互涉及機器人對人類語言、表情、動作的理解，以及以人類易接受的方式溝通協作，這是當前研究熱點。

（二）成本問題
目前具身智能產品成本較高，限制了市場推廣應用。硬體方面，高精度感測器、高性能晶片、先進執行器價格昂貴，拉高了機器人製造成本；軟體層面，開發高效人工智慧演算法和複雜應用程式需投入大量人力、物力和時間。

（三）倫理與安全問題
隨著具身智能機器人在社會生活中應用漸廣，倫理與安全問題愈發突出。在醫療、軍事等領域，機器人決策可能對人類生命健康和安全產生重大影響，如何確保其行為符合倫理道德和法律法規亟待解決。同時，機器人安全性也備受關注，如防範駭客攻擊、避免意外事故等安全隱患。

五、投資者布局，行業者奮進之路

（一）投資者：把握機遇，理性布局
關注核心技術：重點投資在人工智慧演算法、感測器技術、硬體製造等核心技術領域有競爭力和創新能力的企業，如先進演算法研發公司和高精度感測器企業。

注重應用場景：投資積極開拓具身智能應用場景、在製造業和服務業等落地成功的企業，可降低風險，分享產業紅利。

長期投資視角：具身智能產業處於發展初期，技術迭代快，產業格局未定型。投資者應樹立長期投資理念，避免短期投機，早期布局有望獲豐厚回報。

（二）行業從業者：突破瓶頸，協同發展
攻克技術難題：加大在演算法優化、硬體性能提升等關鍵技術領域的研發投入，產學研各方加強合作，高校和科研機構發揮基礎研究優勢，企業專注成果轉化，實現良性互動。

構建數據生態：企業共同努力構建具身智能數據生態，建立數據共享平台，制定統一的數據採集與標注標準，提高數據利用效率和品質。

重視政策與倫理：密切關注政策法規動態，積極參與政策制定，將倫理道德納入產品研發與應用考量範疇，開展倫理評估，樹立良好企業形象。

當具身智能跨越技術與現實的邊界，邁向更廣闊的未來時，或許我們終將見證人工智慧從虛擬走向實體的終極蛻變：機器能否真正融入物理世界並創造價值？答案或許就藏在那些智能體與現實世界不斷交互、學習與成長的每一個瞬間之中。

Text by BusinessFocus Editorial

免責聲明：本網頁一切言論並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，讀者務請運用個人獨立思考能力自行作出投資決定，如因相關言論招致損失，概與本公司無涉。投資涉及風險，證券價格可升可跌。