ChatGPT耗電量驚人 1個月竟用掉17萬戶家庭1年電量

聊天機器人ChatGPT等生成式AI盛行，衍生的隱私安全等問題接踵而至，如今又有研究顯示，其背後發展商OpenAI為運行ChatGPT，計算中心對能源的需求極高，今年1月份的耗電量就等同於17.5萬戶丹麥家庭1年的用電量，同時亦排放出大量二氧化碳，從而引發專家對能源耗盡的憂慮。

加拿大數字基礎設施公司「QScale」的研究報告指出，生成式AI的計算能力是普通搜索引擎的4至5倍，為優化其功能則須要經過大量訓練過程，其中ChatGPT每訓練1次的耗電量，就等同於126戶丹麥家庭1年的用電量。該公司創辦人Martin Bouchard表示，如果ChatGPT未來被大規模商業化，並在經濟生活中佔據關鍵地位，一旦OpenAI的計算中心停電，後果將不堪設想。

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牛津大學互聯網研究所的AI專家Sandra Wachter則指出，全球數據顯示，訊息與通訊技術對氣候變遷的影響遠大於航空業，AI所須要的能量更是在2012至2018年間增加30萬倍。

加州大學河濱分校和德克薩斯大學聯合撰寫的一份標題為「讓AI少些飢渴」（Making AI Less “Thirsty”）的論文指出，OpenAI背後最大投資商微軟（Microsoft）為其提供的超級計算機中，包含1萬張顯卡及超過28.5萬個處理器内核所須的水冷卻設備，在「GPT-3」模型的訓練過程中共消耗了約70萬升的乾净淡水源，這足以生產320輛特斯拉（Tesla）電動車的電池。換句話説，「GPT-3」模型每和一位用戶交流25至50個問題，就要消耗500毫升的水。

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不止耗電量與用水量，「GPT-3」模型的訓練過程中還排放出了550噸二氧化碳，國際能源署指出，生成式AI數據中心的溫室氣體排放量佔全球近1%。

事實上，谷歌（Google）計算中心的用水量也極高，2019年僅3個州屬的計算中心用水量就高達87億升，報告估計其新推行的LaMDa的訓練過程，可能需要消耗上百萬升的水，比ChatGPT還多，尤其谷歌部分計算中心位於德克薩斯等氣候較炎熱的州屬，恐怕會導致嚴重缺水的後果。

對此，專家們表示憂慮，由於相關數據是針對「GPT-3」模型計算，最新一代的「GPT-4」模型預計會消耗更多能源，其中電消耗量可能會達到數百萬戶家庭的規模，不過專家認為ChatGPT對大量水的消耗應優先解決，「企業們應考慮如何降低人類難以承受的能源消耗成本」。

Text by BusinessFocus Editorial

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