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ChatGPT耗電量驚人 1個月竟用掉17萬戶家庭1年電量

ChatGPT耗電量驚人 1個月竟用掉17萬戶家庭1年電量

Business
By Valerie on 17 Apr 2023
Digital Editor

聊天機器人ChatGPT等生成式AI盛行,衍生的隱私安全等問題接踵而至,如今又有研究顯示,其背後發展商OpenAI為運行ChatGPT,計算中心對能源的需求極高,今年1月份的耗電量就等同於17.5萬戶丹麥家庭1年的用電量,同時亦排放出大量二氧化碳,從而引發專家對能源耗盡的憂慮。

加拿大數字基礎設施公司「QScale」的研究報告指出,生成式AI的計算能力是普通搜索引擎的4至5倍,為優化其功能則須要經過大量訓練過程,其中ChatGPT每訓練1次的耗電量,就等同於126戶丹麥家庭1年的用電量。該公司創辦人Martin Bouchard表示,如果ChatGPT未來被大規模商業化,並在經濟生活中佔據關鍵地位,一旦OpenAI的計算中心停電,後果將不堪設想。

加拿大一家企業的研究報告顯示,OpenAI今年1月份運行ChatGPT的耗電量,相等於17.5萬戶丹麥家庭1年的用電量。Photo from Licensing

牛津大學互聯網研究所的AI專家Sandra Wachter則指出,全球數據顯示,訊息與通訊技術對氣候變遷的影響遠大於航空業,AI所須要的能量更是在2012至2018年間增加30萬倍。

加州大學河濱分校和德克薩斯大學聯合撰寫的一份標題為「讓AI少些飢渴」(Making AI Less “Thirsty”)的論文指出,OpenAI背後最大投資商微軟(Microsoft)為其提供的超級計算機中,包含1萬張顯卡及超過28.5萬個處理器内核所須的水冷卻設備,在「GPT-3」模型的訓練過程中共消耗了約70萬升的乾净淡水源,這足以生產320輛特斯拉(Tesla)電動車的電池。換句話説,「GPT-3」模型每和一位用戶交流25至50個問題,就要消耗500毫升的水。

OpenAI的計算中心在「GPT-3」模型的訓練過程中,共消耗了約70萬升的乾净淡水源,這足以生產320輛特斯拉(Tesla)電動車的電池。Photo from Licensing

不止耗電量與用水量,「GPT-3」模型的訓練過程中還排放出了550噸二氧化碳,國際能源署指出,生成式AI數據中心的溫室氣體排放量佔全球近1%。

事實上,谷歌(Google)計算中心的用水量也極高,2019年僅3個州屬的計算中心用水量就高達87億升,報告估計其新推行的LaMDa的訓練過程,可能需要消耗上百萬升的水,比ChatGPT還多,尤其谷歌部分計算中心位於德克薩斯等氣候較炎熱的州屬,恐怕會導致嚴重缺水的後果。

對此,專家們表示憂慮,由於相關數據是針對「GPT-3」模型計算,最新一代的「GPT-4」模型預計會消耗更多能源,其中電消耗量可能會達到數百萬戶家庭的規模,不過專家認為ChatGPT對大量水的消耗應優先解決,「企業們應考慮如何降低人類難以承受的能源消耗成本」。

 

Text by BusinessFocus Editorial

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