研究：ChatGPT真能靠新聞標題預測股價 判斷消息好壞勝人腦 分析師恐飯碗不保

ChatGPT人工智能（AI）聊天機械人雖然按規則是不得談論股票投資，但早已有人發現突破限制的秘技，美國佛羅里達大學一教授的研究更發現，ChatGPT分析某段新聞標題對股票股價是利好或是利淡，準確性不單勝於隨機預測，甚至優於傳統數據分析方法即是人腦。簡單來說，研究發現ChatGPT在審視新聞標題後，即能較準確地預測翌日相關股票價格的升跌，研究成果令人關注股票分析員會否飯碗不保。事實上有對沖基金已向相關學者表達對研究詳情有興趣，高盛早前更曾預測，可能有多達35%的金融從業員職位會被人工智能取代。

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ChatGPT推出後風靡全球，另人好奇AI的能力究竟到達甚麼程度，包括能否創出必勝投資法。美國佛羅里達大學金融系教授 Alejandro Lopez-Lira近期的一項研究即發現，ChatGPT憑著研究新聞標題便可預測翌日股價走勢，其準確度勝於隨機預測。

據《CNBC》報道，雖然有關研究論文未經詳細的學術審查，不過Alejandro Lopez-Lira在研究時，讓ChatGPT分析了5萬多條紐約證交所、納斯達克和一家小型證交所上市股票的新聞的標題，進而要求ChatGPT判斷相關新聞對股票股價是否有利，結果發現，ChatGPT比隨機預測更能準確判斷隔日股價走勢。Lopez-Lira在論文中指，ChatGPT的大型語言模型或可用於預測股價，理由是它能冷靜及準確分析某新聞標題對一隻股份是利好抑或利淡。

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Lopez-Lira及其拍擋Yuehua Tang自去年10月向ChatGPT提問上述5萬個財經新聞標題，藉得注意的是，這些實驗中使用的新聞始於2022年10月，即是在ChatGPT接受訓練的數據的截止日期之後。這意味著ChatGPT在訓練期間，沒有「看過」或使用過相關新聞，即是說應該不會有作弊的問題。

但研究人員如何突破ChatGPT不談股價的限制？學者透露，他們的研究方法是把新聞標題添加到ChatGPT 3.5中，並附上一項命令（prompt），大意是「假設你是一位有股票推薦經驗的金融專家。在第一行（標題）的文字中，如果你認為是好消息，請回答是；如果是壞消息，請回答不是；如果不確定，請回答不清楚。然後請你在下一行中用簡短的句子來作出解釋。」其後，他們觀察了相應股份在接下來交易日的升跌，最終發現ChatGPT預測股份翌日的走勢，遠較隨機預測好。

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此外，ChatGPT亦擊敗了市場上傳統商業數據分析。Alejandro Lopez-Lira論文中舉例，一家公司就訴訟達成和解並支付罰款，這條新聞標題帶有負面情緒，在傳統數據分析上被認為是負面，但ChatGPT卻仍能正確地推斷出這新聞實際上是一個股價利好消息，而該股翌日果然上升。不過AI暫時還是有些事情還做不到，譬如判斷目標價或進行相關運算等。

Alejandro Lopez-Lira表示，他對研究結果感詫異。此外，最近已經有對沖基金聯絡他，希望能了解上述研究的更多訊息，但他認為，各家機構未來可能進行技術整合，那麼ChatGPT預測股價的能力相信便會隨之下降，因為假若「越來越多人使用這類工具提升市場效率，回報率也會隨之變得不可預測」，他猜測「報酬的可預測性會在實際使用後5年內歸零」。這學者的說法，簡單來說是指任何本來相對靈驗的預測股價方法，一旦公開了並有太多人採用，便會造成干擾，最終變成不準確。

有關報道續稱，倘若ChatGPT能夠進一步全面理解財經新聞的內容，並分析其對股價的影響，確可能令部分金融業工作者失業。高盛此前估計，約35%的金融行業崗位將面臨被人工智能自動化替代的風險。

Text by BusinessFocus Editorial

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