【人工智能】Google團隊成功讓AI自我研發加密系統

一隊來自Google深度學習企劃Google Brain的團隊成功研發出一個能自我形成保密系統的人工神經網絡（AI neural network）。

研究參與者Martin Abadi以及David Anderson日前展示出一個以人工神經原為基礎的電腦系統能自我學習如何使用簡單的保密技術。在他們的實驗中，他們成功使電腦透過機器學習（machine learning）在沒有接觸過加密演算法的情況下自己產生一個保密方式。AI所製造的保密方式相比人類設計的保密顯得非常簡單，但研究員卻指出這是非常有趣的一個成果，因為AI「一般原意都不是精通加密技術。」

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實驗使用了三個分別名為Alice、Bob以及Eve的人工智能系統。每個系統的訓練目的都是要精通溝通技巧。Alice的工作是負責向Bob發送一個秘密訊息，而Bob的工作是解密Alice發出的訊息。至於Eve的工作是嘗試監聽Alice和Bob之間的訊息。

為了確保訊息能完全保密，Alice需要把它原來的純文字訊息改為官樣文章，使截聽訊息的人不會看懂這個訊息。這段經過加密的訊息必須要由Bob負責解密。Alice和Bob都雙雙内置了一套稱為「鑰匙」的解密數字，而Eve則沒有這套數字。

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團隊的AI原先都不擅長發送加密訊息，但經過多番練習之後Alice就逐漸找到自己的加密方法，而Bob也逐漸學會如何解密。當時實驗進行了1萬5000次之后，Bob能成功把Alice的加密訊息解密，並以純文字的方式回覆Alice。Eve只能解開訊息的一半。

這成果再一次展示出機器學習的成效。雖然Alice自己研發出的保密方式比起一般保密方法的標準相差甚遠，但也開拓了AI機器學習的另一個可能性。

有關論文現於學術論文網站arXiv刊登。

資料來源：New Scientist