【AI軍備競賽】Meta推SAM圖像影片識別 Google超級電腦更勝NVIDIA A100晶片

生成式AI（Generative AI）可以說在過去一段時間處在高速發展的階段，從以圖片製作為核心的Dall-E、MidJourney到語言模型為主的ChatGPT等都在很大程度上快速投入應用，甚至也有許多研究和分析認為生成式AI將會完全改變整個勞動市場。儘管近期大眾對於AI的討論有微幅減退的跡象，但整個行業的發展前景及AI在實際應用上的發展仍然處於快速上升期，而谷歌（美股：GOOG）、微軟（美股：MSFT）、Meta（美股：META）等公司都仍然在AI業務上投入大量的資本。

Photo from 記者實測使用Meta的新生成式AI系統，SAM

在ChatGPT去年爆紅後，Meta也在今年2月份宣布將會正式進軍「生成式AI」的領域。就在昨日，Meta正式發佈了其第一款能夠識別及區分圖片及影片內不同物體的生成式AI，SAM（Segment Anything Model）。根據Meta的研究報告，這項技術甚至能夠辨別「它未曾被訓練」的物體。

此外，該公司的技術長博斯沃思（Andrew Boz Bosworth）在接受《日經新聞》專訪時表示Meta將在今年內將該公司的AI產品商業化，協助廣告商提高Meta平台上的投放廣告的成效以及節省預算，「Meta AI 將能告訴廣告商在投放廣告時能夠使用什麼樣的工具，以提升廣告成效。」

博斯沃思也透露，Meta將會把這項技術應用在建造該公司努力了數年的「元宇宙（Metaverse）」。

Photo from Google的首席執行官Sundar Pichai

另一家科技巨頭谷歌 Google的首席執行官Sundar Pichai也宣布將會在近期將其開發的AI功能納入到谷歌的搜尋引擎中以提升其搜尋引擎的互動性及實用性，「人們能夠向谷歌提出問題，並在搜尋引擎與語言模型互動嗎？當然」。

Photo from 谷歌Tensor晶片（Tensor Processing Unit，TPU）

早前，Google也表示該公司用來訓練人工智能的超級電腦比起英偉達A100系列（美股：NVDA）的性能表現更好，且功耗更低。據谷歌發佈的研究報告，這個超級電腦內串連了超過4,000個谷歌自研的第四代Tensor晶片（Tensor Processing Unit）。據《路透社》報道，谷歌目前推出的最大型語言模型「PaLM模型」，就是在兩個超級電腦上分別進行為期50天的訓練下完成的。
但AI在過去數個月內出現井噴式的發展也引來了部分行業及專業人士的擔憂。Businessfocus此前報道，有專家認為認為AI在無監管的條件下高速發展可能造成假訊息的製作及傳播更廣泛，包括Elon Musk及Steve Wozniak在內的數千名人也連同美國非營利組織「未來生命研究所」（Future of Life Institute）也呼籲各實驗室及企業暫緩對AI技術的開發，並呼籲行業人士與監管單位合作建立一套完善的監管機制。