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【人工智能】倫敦大學學院研發人權法AI程式,能準確預測79%官司結果

【人工智能】倫敦大學學院研發人權法AI程式,能準確預測79%官司結果

Tech
By cherry.liu on 25 Oct 2016

來自英國倫敦大學學院(University College London)的電腦科學家聲稱發明了一個可以準確預測官司結果的AI程式。這個AI目前專門用來預測在歐洲人權法院(European Court of Human Rights)所聽證的人權法例。團隊指出,AI的預測準確率高達79%。

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是項研究由倫敦大學學院、謝菲爾德大學(Universities of Sheffield)以及美國賓西法尼亞大學(University of Pennsylvania)的研究人員聯合進行。團隊將歐洲人權公約(Convention on Human Rights)的3大種類案件歸納,並整理出584宗以英語進行的案件供AI學習。研究所使用的案件均來自歐洲人權公約的第3、6、8章,分別代表禁止酷刑以及不人道或侮辱的待遇、公平審判之權利以及隱私權。團隊指出,挑選這三類案件是因為這三章代表了人類的基本權利以及外界有大量有關數據。

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AI程式能在這些案例文件中尋找共同點,然後以「侵犯(人權)」和「沒有侵犯(人權)」為案件分類。團隊選用了同等數量的侵犯和沒有侵犯案件讓AI選擇。當AI處理兩個相似案件時較容易出錯,意味著AI尚未有足夠能力處理較複雜案件。論文共同作者之一的Vasileios Lampos表示研究最理想的情況是利用已向法院提出的案例,而非已經完成的官司。但由於沒有權限接觸這些數據,研究人員只能用已發表的案例數據訓練AI。

近年AI的應用範圍越來越多,開始應用這技術的業界包括新聞傳理、法律以及會計界。團隊指出,雖然AI擁有檢閲案件的能力,但原意不是取代法律人士。主領研究的Nikolaos Aletras博士稱,「我們不認為AI能在短期内取代法官或律師。我們認為法律人士會覺得它有助快速從多項案件中找到共通點,並判斷出特定的下場。」博士續稱,這程式也可以用來勾畫出明顯地侵犯了人權的案例。

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事實上,越來越多律師樓都相繼採用AI程式幫助處理大量的法律數據。知名律師樓Baker&Hostetler就聘用了專員利用IBM的AI Watson去處理破產案例。雖然AI程式能幫助處理重覆、直接的案件,但有評論指出,面對較繁瑣的案例AI則沒有足夠能力處理。Tessella分析員Matt Jones稱,在法律情況下,AI如果做出錯誤的判斷就會讓案件變得很危險。

有關論文已在學術期刊Peer J Computer Science刊登

資料來源:BBC、

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